====== Einfache Select-Anweisungen ======
<WRAP center round tip 60%>
In den vorhergehenden Kapiteln haben wir Tabellen erstellt und mit Daten befüllt. Jetzt lernen wir, wie wir "Fragen" über eine Tabelle an die Datenbank stellen können. Dazu dient die **Select**-Anweisung.
</WRAP>

<WRAP center round info 80%>
Die **Select-Anweisung** ist folgendermaßen aufgebaut:
<code sql>
select spalte1, spalte2, ... from tabelle
where Bedingung
</code>
''Bedingung'' ist dabei eine Aussage, d.h. ein Term, dessen Wert ''true'' oder ''false'' ist.

Probiere die folgenden Anweisungen in der nachfolgenden **Terra-Datenbank** aus:
<code sql>
select name from fluss;

select name, laenge from fluss;

select name, laenge from fluss
where meer = 'Nordsee'
</code>

</WRAP>

<HTML>
<div class="sql-online" style="width: 100%; height: 400px;" data-sql-online="{'id': 'TerraSimpleSelect', 
'databaseURL': 'sql-ide/assets/databases/terra.sqLite'}">
        <script type="text/plain" title="Uebung2.sql" data-type="sql">
</script>
    </div>
</HTML>

===== Aufgabe 1 =====
Erstelle je eine select-Anweisung, die mit Hilfe der Terra-Datenbank die folgenden Fragen beantwortet:
  * a) Welche Flüsse (Name, Meer, Laenge) sind länger als 1000 km?
  * b) Welche Länder haben weniger als 10 Millionen Einwohner? \\ //Tipp: Versuche erst einmal herauszufinden, welche Einheit die Werte in der Spalte ''Einwohner'' haben.//
  * c) Welche Länder (Name, Einwohner) liegen in Europa?


====== Zeichenketten-Vergleiche mit Wildcards ======
<WRAP center round info 80%>
Oft möchte man beispielsweise eine Ergebnistabelle mit allen Städten, deren Name mit dem Zeichen ''A'' beginnt. Dies kann man erreichen, indem man **nicht den Operator =**, sondern den Operator **like** zum Vergleich zweier Zeichenketten verwendet. Dann gibt es nämlich zwei **Wildcards** genannte Spezialzeichen:
  * Das Zeichen ''%'' steht für **beliebig viele** (d.h. eventuell auch 0) **beliebige** Zeichen.
  * Das Zeichen ''_'' steht für **genau ein beliebiges** Zeichen.

**Beispiel 1:** Alle Städte, deren Name mit dem Zeichen ''A'' beginnt:
<code sql>
select name from ort
where name like 'A%';
</code>

**Beispiel 2:** Alle Flüsse, deren zweiter Buchstabe ein ''o'' ist:
<code sql>
select name from fluss
where name like '_o%';
</code>
</WRAP>


===== Aufgabe 2: =====
Erstelle select-Anweisungen, die die folgenden Fragen beantworten:
  * a) Welche Städte (Name, Einwohnerzahl) haben Namen, die auf ''stadt'' enden?
  * b) Welche Flüsse (Name, Laenge) haben Namen, deren vorletzter Buchstabe ein ''a'' ist?


====== Verknüpfung von Bedingungen ======
<WRAP center round info 80%>
Mit den Operatoren **and** und **or** kann man Bedingungen verknüpfen, mit dem Operator **not** kann man eine Bedingung negieren:
  * Bedingung1 **and** Bedingung2 \\ ... hat genau dann den Wert **true**, wenn **sowohl** Bedingung1 **als auch** Bedingung2 den Wert **true** hat.
  * Bedingung1 **or** Bedingung2 \\ ... hat genau dann den Wert **true**, wenn **mindestens eine** der beiden Bedingungen den Wert **true** hat.
  * **not** Bedingung1 \\ ... hat genau dann den Wert **true**, wenn Bedingung1 den Wert **false** hat.

**Beispiele:**
a) Alle Flüsse, die länger als 100 km sind und deren Name mit ''D'' beginnt:
<code sql>
select name from fluss
where laenge > 100 and name like 'D%';
</code>
b) Alle Flüsse, deren Name mit ''P'' der ''D'' beginnt:
<code sql>
select name from fluss
where name like 'P%' or name like 'D%';
</code>
c) Alle flüsse, deren Name **nicht** mit ''D'' beginnt:
<code sql>
select name from fluss
where not name like 'D%';
</code>
</WRAP>

===== Aufgabe 3 =====
Erstelle ''select''-Anweisungen, die die folgenden Fragen beantworten:
  * a) Welche Städte, deren Name mit ''I'' beginnt, haben mehr als 100000 Einwohner?
  * b) Welche Flüsse haben einen Namen, der mit ''u'' oder ''r'' endet?
  * c) Welche Kontinente haben einen Namen, der **nicht** auf ''a'' endet?